在生成式人工智能（AI）热潮的推动下正规股票配资门户，英伟达、Meta、特斯拉、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软和苹果的股价2023年分别上涨239%、194%、102%、81%、59%、57%和48%，远高于标准普尔500指数涨幅。

在监管方面， 3月13日，欧洲议会以压倒性票数通过《人工智能法案》，这意味着全球首部AI领域的全面监管法规将在今年生效。

2024年，AI领域的投资热会否持续？AI领域监管又将带来什么？28日，在博鳌亚洲论坛2024年年会“人工智能全球治理”分论坛上，多位来自国际组织、科技企业和研究机构的专家就此分享了看法。

大量资本流入加速AI发展

过去一年，科技巨头向AI初创公司提供了大量投资和支持。市场研究机构PitchBook数据显示，微软、谷歌和亚马逊去年达成了一系列大宗交易，占2023年新兴AI公司融资额270亿美元的三分之二。

咨询公司罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞（Denis Depoux）对第一财经记者称，大量资本正流入AI领域，尤其是投向开发大型语言模型(LLMs)和行业应用的公司。早期AI技术与企业现有系统的集成挑战，正被语言模型所克服，它们成为了关键的接口。这一发展预示着将加速AI的采纳，开启了一系列用例，包括加速工程速度、由机器驱动的产品研发，以及提升服务行业的生产力和质量。

“一个显著的例子是呼叫中心，降低成本往往导致服务质量下降，因为接听电话的人员技能不足，无法恰当地服务客户。用AI替代这些角色可以确保更高质量的服务，将人力资源重新分配到重视个人互动的任务上。”戴璞称，AI的部署推广需要时间，其许多客户正就具体用例“询问非常具体的问题”，这一趋势预计将持续增长。

布鲁金斯学会高级研究员唐睿思在分论坛上表示，目前，我们从人工智能获得的益处还是有限的。尽管有少数公司因AI技术而获得资本青睐，但这种影响并不是普遍的。而若要在全球推广人工智能，需要海量投资提升各国算力基础设施。

“如果（各经济体）想坐在一张桌子上参与讨论，都应建立自己的算力和堆站。这要么通过监管，要么通过加强合作以及创新。计算力之所以由一小部分国家所控制，是因为它非常昂贵，所以需要建立自己的算力基础设施，否则没有人可以为此进行负担。”唐睿思举例称，手机价格之所以下降到如今的水平，是因为前期已经进行了广泛的、海量的投资和技术创新的累积。

美国研究机构AI Now学会研究表明，按照目前的增长速度，一些新的人工智能服务器很快就会每年消耗超过85太瓦时的电力，超过一些小国的年能耗。据报道，为了满足科技公司的需求，许多数据中心已经在努力快速增加容量，以保持可负担性，从2022年到2023年，数据中心的租金就跃升了近16%。

AI监管走向何方

经济合作与发展组织秘书长科尔曼（Mathias Cormann）表示，人工智能也是该组织重要的政策制定领域。“人工智能会给我们带来很多的益处，同时我们要管理人工智能所带来的风险。人工智能必须是可信、符合道德的。同时，人工智能会带来劳动力市场巨大的动荡，对于教育和技能的发展会带来挑战，所以政府要制定相关的政策来应对劳动力市场的变化。”科尔曼称。

随着欧盟《人工智能法案》被批准，关于监管是否会阻碍AI发展的讨论进一步增加。前意大利经济发展部副部长、意大利独立党外交及国际贸易负责人、新多级世界研究院院长杰拉奇（Michele Geraci）告诉第一财经记者，实现创新与监管之间的平衡是一项重大挑战，尤其是欧盟经常被认为容易过度监管。

“目前试图通过立法解决问题的方法可能不是最有效的策略。人工智能未来五年的影响和发展轨迹在很大程度上仍无法预测，因此很难设想其潜在应用。这种不确定性使制定法律来管理一项仍在发展的技术的任务变得更加复杂。对尚未完全实现的事物进行监管，有可能进入不断修订法律的循环，从而无意中阻碍进步。”他认为。

科尔曼则表示：“我们需要有可行的、成功的和可盈利的行业，而不是让这些产业在监管下消失。潜在的风险是存在的，所以政策决策者和政府有责任并作出决定，即确保其技术发展，又让这些技术尽可能是安全、负责任的。”

科尔曼建议，政策决策者应和专家间开展对话，也需要国际层面的对话，比如二十国集团（G20）以及联合国等不同级别的国际讨论。“最终，我们想要达到的是同样的目标，即这些会议能带来安全的、符合伦理的方式，我们并不反对创新，但也希望人类不会受到创新的伤害。”他说。

“我们已经提醒客户做好更多监管的准备。欧洲已经在数据保护方面走在前列，推出了《通用数据保护条例》（GDPR）。”戴璞称，“美国虽然没有相应的联邦法律，但一些州已经实施了自己的规定。这凸显了监管机构重视保护消费者隐私、防止技术滥用的趋势。”

戴璞说，这种监管转变是积极的，不仅为消费者提供保护，也通过保护数据为公司自身提供了安全，AI领域也将如此。

高雅

周小川副理事长指出，亚洲国家应加快能源转型，拥抱新质生产力，实现可持续发展。发展新质生产力需要靠研发投入和不断创新。当前全球可再生能源成本已快速降低，但新能源的研发部署以及电网等配套设施仍需要大量投入。

帕兰德拉尼说，到本世纪末，我们将拥有两类企业。一类利用AI技术，为他们的产品或服务赋能；第二类则是将不复存在的企业。

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